GitHub - abikoushi/ggfloatbar: Floating bar chart on ggplot2
です。
インストールは
devtools::install_github("abikoushi/ggfloatbar")
でたぶんいけます。
たぶんまだ不具合とかあると思うし、説明とかぜんぜん書いてないです。
なにか要望とか意見、感想などあればコメントしてください。
例1
なにができるかというとこんな感じ。
アクセス数とかを前期と比較したいときとかがありますね。
前記と今期のアクセス数を横線で表し、差分を塗りつぶしています。
library(ggfloatbar) library(ggplot2) library(tidyr) dat <- read.table(text="DefaultChannelGrouping 期間 ユーザー OrganicSearch 2020/05/01-2020/05/31 5546 OrganicSearch 2020/03/31-2020/04/30 2770 Direct 2020/05/01-2020/05/31 3730 Direct 2020/03/31-2020/04/30 3557 Social 2020/05/01-2020/05/31 172 Social 2020/03/31-2020/04/30 410 Referral 2020/05/01-2020/05/31 50 Referral 2020/03/31-2020/04/30 38 (Other) 2020/05/01-2020/05/31 5 (Other) 2020/03/31-2020/04/30 3 Email 2020/05/01-2020/05/31 5 Email 2020/03/31-2020/04/30 0",header=TRUE) ggplot(dat,aes(x=DefaultChannelGrouping,y=ユーザー))+ geom_floatbar(aes(fill=期間))+ geom_float(aes(colour=期間))+ theme_bw(base_family = "Osaka", base_size = 18)+ theme(legend.position = "bottom")
例2
最低賃金がどれくらいあがったかとかを図示してみます。
データは:
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/roudoukijun/minimumichiran/
より(2020年7月15日アクセス)
dat <- read.table(text="都道府県名 改定後 改定前 発効年月日 北海道 861 835 令和元年10月3日 青森 790 762 令和元年10月4日 岩手 790 762 令和元年10月4日 宮城 824 798 令和元年10月1日 秋田 790 762 令和元年10月3日 山形 790 763 令和元年10月1日 福島 798 772 令和元年10月1日 茨城 849 822 令和元年10月1日 栃木 853 826 令和元年10月1日 群馬 835 809 令和元年10月6日 埼玉 926 898 令和元年10月1日 千葉 923 895 令和元年10月1日 東京 1013 985 令和元年10月1日 神奈川 1011 983 令和元年10月1日 新潟 830 803 令和元年10月6日 富山 848 821 令和元年10月1日 石川 832 806 令和元年10月2日 福井 829 803 令和元年10月4日 山梨 837 810 令和元年10月1日 長野 848 821 令和元年10月4日 岐阜 851 825 令和元年10月1日 静岡 885 858 令和元年10月4日 愛知 926 898 令和元年10月1日 三重 873 846 令和元年10月1日 滋賀 866 839 令和元年10月3日 京都 909 882 令和元年10月1日 大阪 964 936 令和元年10月1日 兵庫 899 871 令和元年10月1日 奈良 837 811 令和元年10月5日 和歌山 830 803 令和元年10月1日 鳥取 790 762 令和元年10月5日 島根 790 764 令和元年10月1日 岡山 833 807 令和元年10月2日 広島 871 844 令和元年10月1日 山口 829 802 令和元年10月5日 徳島 793 766 令和元年10月1日 香川 818 792 令和元年10月1日 愛媛 790 764 令和元年10月1日 高知 790 762 令和元年10月5日 福岡 841 814 令和元年10月1日 佐賀 790 762 令和元年10月4日 長崎 790 762 令和元年10月3日 熊本 790 762 令和元年10月1日 大分 790 762 令和元年10月1日 宮崎 790 762 令和元年10月4日 鹿児島 790 761 令和元年10月3日 沖縄 790 762 令和元年10月3日", header = TRUE) dat$ord <- 1:nrow(dat) dat2 <- gather(dat[,-4],key = "改定",value = "value", -ord,-都道府県名) ggplot(dat2,aes(x=reorder(都道府県名,ord),y=value))+ geom_floatbar()+ geom_float(aes(linetype=改定),size=0.5)+ theme_bw(base_family = "Osaka")+ xlab("")+ylab("最低賃金(円)")
例3
3つ以上の期間の比較も一応できます。
data(Orthodont,package = "nlme") ggplot(Orthodont,aes(x=Subject,y=distance))+ geom_floatbar(aes(fill=factor(age)))+ geom_float(aes(colour=factor(age)))
でもあんまり見やすくないかも。
参考にしたものなど
https://daliaresearch.com/blog/democracy-perception-index-2020/
に出ているグラフがかっこよかったので作りました。
プレイフェアの線グラフ:
近代的グラフの発明者ウィリアム・プレイフェア|Colorless Green Ideas
でx軸が名義尺度になったイメージでもあります。