モデル 次のような確率モデルを考える.ここで は差分を意味する記号であり, を表す. また は試行回数パラメータ , 成功確率パラメータ の二項分布を表し, 記号 （実は読み方を知らない. 「チルダ」でいいのか？）は左辺の が右辺の二項分布に従う確率変数で…

とりあえずプロット 例1: 混合正規分布 例2: 非線形回帰 例3: ガンマ分布 R のコード 参考文献 最尤推定の基礎 とりあえずプロット 例1: 混合正規分布 モデルとして次の分布を考える. （この例は『ベイズ統計の理論と方法』に出てくる.） ここで は平均0, 分…